🧠 AI 核心知识库 (Disorganized knowledge Hub)
本模块作为个人长期维护的底层知识架构，专注于记录 AI Agent 领域的核心概念、前沿技术与工具方法论。
这里沉淀的内容旨在构建一个完整的 Agent 认知地图。不同于碎片化的灵感，此处的每一篇文档都经过了去粗取精，力求以标准化的语言解构复杂的 AI 技术栈，为多智能体工作流的构建提供理论支撑。
📑 知识索引 (Directory)
🛠️ 工具方法论 (Tooling & Workflow)
专注 AI 生产力工具的深度使用与环境配置。
- 一些工具(some tools)
- Python 环境管理与虚拟环境全指南（python-env）
- 知识库（Obsidian）云端（GitHub + Vercel）发布系统架构指南
- Obsidian + Cursor：本地 AI 第二大脑核心概览
- NotebookLM 使用文档
- GitHub 简明指南（guide）
- desktop-app-development-guide
- OCR (光学字符识别) 技术详细科普文档
- 杂乱的一些信息（scattered information）
- 技术全景解析：从 HTTP API 到多模态 SDK
- Google AI Studio 游戏开发与本地部署全指南（guide）
- 基于云端访问控制（RAM）的多模态 AI 安全开发全指南
- Human-Skills-in-the-Age-of-AI_For-Web
Agent
🤖 Agent 核心架构 (Core Concepts)
解构智能体的底层原理与交互逻辑。